Wat meer over mij

Profiel

Mijn belangrijkste 'soft-skills' op een rijtje:

Team player

Ongeacht of ik werk als team lead of als subject matter expert, ik geef mensen de ruimte om hun vaardigheden te tonen en zich te ontwikkelen. Ik ondersteun mensen met raad en daad, en ik ben nooit te beroerd om te luisteren en samen oplossingen te vinden.

Analytisch sterk

Ik heb aandacht voor alle aspecten van het Learning and Development-proces:

• de mensen: doelgroepen, stakeholders, team,
• inhoud: aandachtsgebied, leermethode (praktisch of meer theoretisch), presentatie (self-paced, klassikaal of blended),
• proces: projectvoorwaarden, kosten, organisatie

People skills

Inventarisatie van trainingsbehoeften vereist andere vaardigheden dan het ontwerpen en implementeren van trainingsmateriaal. Nog andere vaardigheden zijn nodig voor het effectief geven van training.

Het centrale thema hierin is de mens: Verschillende mensen in verschillende rollen en situaties vereisen een passende individuele benadering, en ik kan met iedereen schakelen. Luisteren en samen dingen doen is hier vaak de leidraad, maar duidelijk tegengas geven afhankelijk van de situatie behoort er ook bij.

Communicator

Learning and Development is meer dan het overdragen van kennis of het helpen ontwikkelen van vaardigheden: Kennis en vaardigheden hebben een doel, voor de organisatie zowel als voor de medewerker.

Het overbrengen van deze boodschap is niet direct het onderwerp van de training zelf, maar kan wel helpen mensen te motiveren om te leren en het geleerde toe te passen in de praktijk. Daarom besteed ik altijd aandacht aan wat de organisatie en de studenten willen bereiken met wat men wil leren.

Educator

Ik ben een educator in hart en nieren: Ik vergaar zelf altijd graag meer kennis en het motiveert mijzelf enorm om die kennis over te dragen en zo mensen te helpen nieuwe dingen te leren.

Aandacht voor de manier van presenteren is hier belangrijk zodat het materiaal goed aansluit bij de achtergrond en het kennisniveau van de doelgroep. Ook goed luisteren naar vragen en feedback van studenten is essentieel. Dit helpt bijvoorbeeld om materiaal beter toe te spitsen op individuele behoeften.

Kennis, technische vaardigheden & deskundigheid

Trainingen

Ik heb meer dan tien jaar ervaring in het ontwikkelen en geven van trainingen. Het zwaartepunt van mijn technische kennis en vaardigheden ligt bij bedrijfsautomatiseringstoepassingen. Documenten zijn daarbij vaak de rode draad: Aan de invoerkant (capture), in het bedrijfsproces (RPA, Invoice automation), of aan de uitvoerkant (Output/Communication management).

Technische kennis

Mijn technische kennis is echter breder en dieper. Dit ondersteunt de ontwikkeling van nieuw materiaal. Voorbeelden zijn het automatiseren van vertalingen, en het creëren van websites en services voor gebruik in praktische oefeningen. Software zoals RPA ondersteunt interacties met cloud services maar dit is vaak een hoge drempel voor beginners. Die drempel kan ik verlagen door het maken van 'oefen services' die zich voorspelbaar gedragen en gebruikt kunnen worden in voorbeelden. Mijn technische kennis helpt verder bij de ondersteuning van studenten die worstelen met meer complexe materie, zoals het maken van document templates voor output management oplossingen.

Python development & automatisering

Ruime programmeerervaring, aangevuld met Docker, kennis van cloud oplossingen, internet technieken en beveiliging dragen bij om waar nodig de diepte in te gaan wanneer het trainingsmateriaal dat vereist en stelt me in staat een inhoudelijke dialoog te voeren met stakeholders op technisch vlak indien gewenst.

Schrijven

Ik ben verder auteur van meerdere boeken over Blender, Python, en Open Shading Language. Die werden zowel via een uitgever (Packt) en in eigen beheer gepubliceerd. Meer hierover in het kopje Boeken.

Kennisgebieden op een rij

De belangrijkste kennisgebieden op een rij:

• Robotic Process Automation (Tungsten RPA),
• Invoice Automation (Tungsten AP Essentials, voorheen Readsoft),
• Capture & Output Management (Tungsten Capture & Communications Manager, voorheen CCM, ITP),
• Python (certified developer), Docker, Linux,
• Cloud services (Azure & Google),
• Git, HTML/CSS, C,
• Moodle, Joomla, Rise, Camtasia, Audacity, Blender.

Kunstmatige intelligentie

En natuurlijk speelt bij al deze dingen GenAI tegenwoordig een belangrijke rol, en daarvan maak ik ook regelmatig gebruik, maar ben wel kritisch. In veel aspecten van trainingsontwikkeling kan het nuttig zijn en bijdragen aan productiviteit en kwaliteit, maar blindelings toepassen is uit den boze. Wat meer over mijn praktische ervaring met de inzet van GenAI is te vinden onder het kopje Nieuwe leermethoden & GenAI

Python ontwikkelaar

Het ontwikkelen van software in Python kan ik inzetten op verschillende terreinen. Het jarenlang ontwikkelen van Blender add-ons heeft zich ook vertaald in een certificering (klik op de link om de badge te verifiëren):

Het ontwikkelen van Blender add-ons beperkte zich niet alleen tot tijdbesparende verbeteringen in het user interface. Operaties op grote meshes vereisen vaak de inzet van modules zoals Numpy om een goede performance te garanderen en die heb ik dan ook vaak ingezet.

Boeken

Mijn ervaringen in het ontwikkelen van Blender add-ons heb ik ook ingezet om een aantal boeken te schrijven. Deze werden zowel gepubliceerd door een grote uitgeverij (Packt) als in eigen beheer uitgebracht. Voor een overzicht zie de link in de sidebar

Taalvaardigheid

Het ontwikkelen van materiaal en het geven van trainingen hoeft zich niet te beperken tot het Nederlands (mijn moedertaal), ook Engels spreek en schrijf ik vloeiend, en in het Duits kan ik mij prima redden.

Nieuwe leermethoden & GenAI

Het coronatijdperk zag een verschuiving van het geven van training op locatie naar een focus op self-paced online training. Waar men in een interactieve setting de mogelijkheid heeft studenten aan te spreken en direct te helpen, is deze mogelijkheid er bij self-paced training niet.

Dit betekent niet alleen dat je moet nadenken over waar een student met eventuele vragen heen kan, zowel inhoudelijk als over de richting van een leertraject, maar ook over hoe de stof effectief kan worden opgenomen. Gereedschappen zoals toetsvragen, gamification, video demonstraties en het aanbieden van kant-en-klare leeromgevingen met alle relevante software worden dan belangrijk.

De inzet van AI, in het bijzonder van LLMs heb ik uitvoerig onderzocht, onder meer voor:

• het genereren van toetsvragen op basis van de cursus inhoud,
• het genereren van stap voor stap instructies op basis van automatische analyse van demonstratie video's,
• het taalgebruik aanpassen aan de doelgroep,
• het vertalen van cursusmateriaal, en
• het maken van samenvattingen voor gebruik in cursusbeschrijvingen.

Al deze zaken kunnen een behoorlijke tijdsbesparing en kwaliteitswinst opleveren, mits kritisch geëvalueerd.